雷電風雨のエンジニア

「正規性の検定（コルモゴロフ・スミルノフ検定）」についてわかりやすく解説します。正規分布を前提とする統計的手法が数多くあるため、得られたデータが「正規分布に従うかどうか」を適切に把握し、データ分析の信頼性を高めましょう！

「正規確率プロット（正規QQプロット）の作成方法」についてわかりやすく解説します。正規確率プロットの作成方法と様々な分布の正規確率プロットの特徴を理解し、データ分析の信頼性を高めましょう！

Pythonを使って大量のCSVファイルを一度に読み込み、pickleファイルに保存して高速化する方法を解説します。これにより、次回からのデータの取り扱いが迅速になり、データの前処理時間を大幅に削減することができます。

「pythonを用いた単変量の外れ値除去」についてわかりやすく解説します。外れ値を除去する３つの手法について、比較しながらそれぞれの特徴について詳しく解説します。

「プロセスデータの平滑化（savgol_filter）」についてわかりやすく解説します。本記事では、Savitzky-Golay法という平滑化手法を紹介し、最適な平滑化パラメータの決定方法について具体的に解説していきます。