雷電風雨のエンジニア

緑本こと「データ解析のための統計モデリング入門」の書評です。評判は良いけれど、どんな内容が学べるのか、またどのタイミングで読んだら良いのかわからないという方も多いと思います。そこで本記事では、難易度やおすすめの読み方についても解説します。

社会人になってから英語学習を継続してきました。これまでの英語学習法を振り返るなかで「これは失敗だったな」と思うことが多々ありましたので、これから英語学習を始める方の参考になれば嬉しいです。

「データサイエンスのためのPython学習方法」について解説します。これからpythonの勉強を始めようと思っている初心者の方に向けて、「脱初心者」となるためのpythonの学習方法とロードマップを紹介します。

統計学を身につけるために「数学力」は欠かせません。しかし、どのくらい数学を勉強したら良いのかわかりにくいと思いますので、実体験を踏まえて解説します。

「無相関検定におけるサンプルサイズの決め方・計算方法」についてわかりやすく解説しました。この記事を読むことで、得られた相関係数が有意かどうかを判断するのに、どのくらいのサンプル数が必要かがわかるようになります。