統計学入門

「無相関検定におけるサンプルサイズの決め方・計算方法」についてわかりやすく解説しました。この記事を読むことで、得られた相関係数が有意かどうかを判断するのに、どのくらいのサンプル数が必要かがわかるようになります。

「外れ値の検出方法」についてわかりやすく解説します。外れ値を含んだデータをそのまま分析したり、見た目で外れ値を判断したりすると、誤った分析結果が得られることがあります。間違った判断をしないよう、本記事を読んでしっかり学びましょう！

「データ分析の設計方法」について例題を用いてわかりやすく解説します。ビジネスにおいて、データ分析なしの意思決定はあり得ません。
よって、データ分析の設計方法を身につけることは、仕事をする上で確実に必要になってきます。これからデータ分析を学びたいと考えている方は、ぜひ読んでみてください！

「現場で使える比率の差の検定」について、わかりやすく解説します。この記事では、実務に沿った例題を使って解説しますので、現場で使える技術を身につけることができます。また、現場でよく問題となるサンプルサイズの決め方についても解説しています。

仮説検定におけるサンプルサイズの決め方を解説しています。平均値の差の検定（ｔ検定）では、検定力という指標を用いて必要となるサンプルサイズを求めることができます。

「エクセルを用いたｔ検定の方法」について、現役ケミカルエンジニアがわかりやすく解説します。エクセルを用いたｔ検定ではｐ値を使用しますので、ｐ値についても解説します。また、例題を用いて解説しますので、現場で使えるノウハウを身につけることができるようになります。

「ｔ検定」について、製造業で働く現役ケミカルエンジニアがわかりやすく解説します。例題を使って解説しますので、どのような場合にｔ検定を実施し、どのように検定結果を報告すべきか分かるようになります。