現場で使える化学工学・データ解析のノウハウ

雷電風雨のエンジニア

Python

: Python データの前処理

【python】プロセスデータの平滑化（savgol_filter）

2024/4/6 python, Savitzky-Goley法, 平滑化

「プロセスデータの平滑化（savgol_filter）」についてわかりやすく解説します。本記事では、Savitzky-Golay法という平滑化手法を紹介し、最適な平滑化パラメータの決定方法について具体的に解説していきます。

: Python データの前処理

【python】プロセスデータの特徴量エンジニアリング

2024/5/11 python, 二乗項, 交差項, 特徴量エンジニアリング

「プロセスデータの特徴量エンジニアリング」についてわかりやすく解説します。pythonを使ってプロセスデータに特有の特徴量を作り出す手段として、時間遅れ変数（ラグ特徴量）、二乗項、交差項の作成方法を紹介します。

: Python 回帰モデル

【SHAP】プロセスデータにおける機械学習の解釈

2024/4/13 python, SHAP

「機械学習を解釈する技術」という本で紹介されているPFI、PD、ICE、SHAPといった機械学習の解釈手法を、化学プラントのプロセスデータを題材に解説します。「予測精度」と「解釈性」のトレードオフから解放されましょう！

: Python データの可視化

【python】ヒストグラムの作成方法（スタージェスの公式）

2024/4/13 python, ヒストグラム

「【python】ヒストグラムの作成方法（スタージェスの公式）」についてわかりやすく解説します。スタージェスの公式やその他の手法を用いて「ビン数」を適切に設定し、正しくデータ分布を確認する手法を解説します。

: Python データの前処理

【python】pandasによるプロセスデータの抽出方法

2024/4/13 python, データ抽出

「pandasによるプロセスデータの抽出方法」についてわかりやすく解説します。特徴量（列）を指定して抽出したり、期間（行）を指定して抽出する方法を詳しく解説します。pandasを使った効率的なデータの取り扱いについて学びましょう！

: Python 環境構築

【Python】化学プロセスのサンプルデータ入手方法

2024/3/25

化学プロセスのサンプルデータ入手方法について解説します。化学プロセスのような時系列データのサンプルはなかなか見つからないため、入手方法をまとめてみました。データの前処理やモデル構築の検証に役立ててください。

: Python データの前処理

【python】標準化モジュールを作成しよう！

2024/4/13 python, モジュール, 標準化

pythonの標準化モジュールの作成方法ついて解説します。本記事では極力ライブラリを使用せず、自作した関数をモジュール化して標準化を行います。

: Python データの前処理

【python】ステップワイズ法による入力変数選択

2024/4/13 python, ステップワイズ法

ステップワイズ法による入力変数選択について解説します。回帰分析の変数選択手法として有名なステップワイズ法をpythonで実装してみました。初心者にも扱いやすい内容ですので、本記事を読みながらぜひ一度手を動かしてみてください。

: Python データの前処理

【python】pandasによるデータフレームの結合(concat)

2024/4/13 concat, python

pandasによるデータフレームの結合について解説します。現場のデータ解析では、異なるデータを一つのデータセットに結合する機会が多々あります。そこで、初心者にもわかりやすいよう図で解説しましたので、ぜひ参考にしてみてください。

: Python 環境構築

【初心者向け】おすすめのpython環境構築方法

2023/12/2

pythonの環境構築には色々な方法がありますが、本記事ではデータ分析に特化したおすすめの環境構築方法について全体像を示しながらわかりやすく解説します。

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こーし

■ケミカルエンジニア
■化学メーカー勤務
■現場配属の生産技術
■化学工学技士、統計検定1級など
■化学工学 × データサイエンス
pythonと数理統計学を勉強中！

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