統計学

統計学の初心者向けに「心理統計学の基礎」の書評を書いてみました。難易度やおすすめの読み方についても解説しますので、ぜひ参考にしてみてください！

統計学の「超」定番教科書である「統計学入門」（東京大学出版会）の書評です。これから本気で統計学を学びたいと考えている方は、持つべき1冊です。この記事を読めば、難易度や読み方がわかると思いますので、ぜひ参考にしてみてください！

「データ分析の設計方法」について例題を用いてわかりやすく解説します。ビジネスにおいて、データ分析なしの意思決定はあり得ません。
よって、データ分析の設計方法を身につけることは、仕事をする上で確実に必要になってきます。これからデータ分析を学びたいと考えている方は、ぜひ読んでみてください！

「製造業におけるDXとは？」についてわかりやすく解説します。DXとカッコよく言ってみたものの、意味も分からず使っているケースが散見されます。本記事では、DXについてイチから解説し、製造業に勤める我々が、今後「何をしていくべきか」について考察しています。

初心者向けのデータサイエンス勉強法について解説します。化学や機械、電気などの非ＩＴ系技術者が、武器の一つとしてデータサイエンスを身につけるための道しるべです。データサイエンスの「はじめの一歩を踏み出したい」という方は、ぜひ読んでみて下さい！

初めて統計学を学ぶ方向けに、統計学の基礎を固めるためのオススメ本を紹介します！私自身、会社に入って初めて統計学に触れましたので、初心者の気持ちは忘れていません。教科書毎の特徴をふまえておすすめ本を紹介しますので、気軽に読んでいってください！

「現場で使える比率の差の検定」について、わかりやすく解説します。この記事では、実務に沿った例題を使って解説しますので、現場で使える技術を身につけることができます。また、現場でよく問題となるサンプルサイズの決め方についても解説しています。

仮説検定におけるサンプルサイズの決め方を解説しています。平均値の差の検定（ｔ検定）では、検定力という指標を用いて必要となるサンプルサイズを求めることができます。

「エクセルを用いたｔ検定の方法」について、現役ケミカルエンジニアがわかりやすく解説します。エクセルを用いたｔ検定ではｐ値を使用しますので、ｐ値についても解説します。また、例題を用いて解説しますので、現場で使えるノウハウを身につけることができるようになります。

「ｔ検定」について、製造業で働く現役ケミカルエンジニアがわかりやすく解説します。例題を使って解説しますので、どのような場合にｔ検定を実施し、どのように検定結果を報告すべきか分かるようになります。