こーし

■ケミカルエンジニア
■化学メーカー勤務
■現場配属の生産技術
■化学工学技士、統計検定1級など
■化学工学 × データサイエンス
pythonと数理統計学を勉強中!

デジタル化により疲弊する日本

DX 統計学

【危機】デジタル化で疲弊する日本

2024/6/15    

「デジタル化で疲弊する日本」についてわかりやすく解説します。日本のデジタル赤字が▲5.5兆円になり、どのくらい深刻な問題なのか調べてみたところ、興味深い事実が判明しました。今まさにDXに取り組んでいる方はぜひ読んでみてください!

Borutaによる変数選択

Python 回帰モデル

【Python】Borutaによる変数(特徴量)選択

2024/6/12    , ,

「Borutaによる変数(特徴量)選択」についてわかりやすく解説します。Borutaはランダムフォレストの重要度に基づいた強力な変数選択手法です。本記事を読んでBorutaを簡単に実装できるようになりましょう!

決定木とランダムフォレストによる重回帰分析

Python 回帰モデル

【Python】決定木とランダムフォレストによる重回帰分析

「決定木やランダムフォレストによる重回帰分析」について解説しました。本記事を読めば、非線形の重回帰分析がPythonで簡単にできるようになります!

PLSを使ってみよう!

Python 回帰モデル

【Python】部分的最小二乗回帰(PLS)を使ってみよう!

2024/5/25    ,

「部分的最小二乗回帰(PLS)」についてわかりやすく解説します。本記事を読めば、現場でよく使われているPLSについて理解が深まり、実際のデータ解析でPLSを使いこなすことができるようになります!

ソフトセンサーの学習方法

プロセス制御 化学工学

【初心者向け】ソフトセンサーの学習方法

最近、多くの製造現場に導入されつつあるソフトセンサー。しかし、ソフトセンサーの中身をよく理解していなかったり、メンテナンスができないといった課題が出てきています。そこで本記事では、ソフトセンサーの学習方法について初心者向けに解説します。

残差分析

Python 回帰モデル

【Python】回帰モデルの残差分析(回帰診断法)

2024/4/13    ,

「回帰モデルの残差分析(回帰診断法)」についてわかりやすく解説します。残差に隠された貴重な情報をあぶり出し、回帰分析の精度を向上させる方法を、アンスコムの例を用いて解説します。

化学プラント夜景1

DX 統計学

化学メーカーのスマートファクトリー構想

「化学メーカーのスマートファクトリー構想」について解説します。製造現場におけるDXという視点で、「スマートファクトリー」に焦点を絞り、深掘りしてみましたので、製造業DXに関わる方はぜひ覗いてみてください。

化学業界DX

DX 統計学

【2023年度版】化学メーカーのDX戦略

2024/2/24    

「【2023年度版】化学メーカーのDX戦略」についてまとめました。本記事では化学業界のなかで特にDXに力を入れている3社を抜粋し、DX戦略を比較してみました。DXに取り組もうと考えている方はぜひ参考にしてみてください。

キャリア・資格 キャリア戦略

【キャリア戦略】キャリアに悩む技術者へ

2024/1/13    

本記事では「キャリア戦略」について深掘りしています。「あなたには何ができますか?」と問われたとき、即座に答えられますか?もし、あなたもキャリアの方向性について迷っているのなら、ぜひ一読してみてください。

統計検定1級のおすすめ参考書

キャリア・資格 統計検定

【読み比べ】統計検定1級のおすすめ参考書

2023/12/19  

本日は、統計検定1級のおすすめ参考書についてご紹介します。計360時間勉強し、教科書も5冊以上読み比べたので、それらの経験からおすすめの参考書を紹介します。