こーし

「データサイエンスのためのPython学習方法」について解説します。これからpythonの勉強を始めようと思っている初心者の方に向けて、「脱初心者」となるためのpythonの学習方法とロードマップを紹介します。

統計学を身につけるために「数学力」は欠かせません。しかし、どのくらい数学を勉強したら良いのかわかりにくいと思いますので、実体験を踏まえて解説します。

「無相関検定におけるサンプルサイズの決め方・計算方法」についてわかりやすく解説しました。この記事を読むことで、得られた相関係数が有意かどうかを判断するのに、どのくらいのサンプル数が必要かがわかるようになります。

「外れ値の検出方法」についてわかりやすく解説します。外れ値を含んだデータをそのまま分析したり、見た目で外れ値を判断したりすると、誤った分析結果が得られることがあります。間違った判断をしないよう、本記事を読んでしっかり学びましょう！

統計学の初心者向けに「心理統計学の基礎」の書評を書いてみました。難易度やおすすめの読み方についても解説しますので、ぜひ参考にしてみてください！

統計学の「超」定番教科書である「統計学入門」（東京大学出版会）の書評です。これから本気で統計学を学びたいと考えている方は、持つべき1冊です。この記事を読めば、難易度や読み方がわかると思いますので、ぜひ参考にしてみてください！

「データ分析の設計方法」について例題を用いてわかりやすく解説します。ビジネスにおいて、データ分析なしの意思決定はあり得ません。
よって、データ分析の設計方法を身につけることは、仕事をする上で確実に必要になってきます。これからデータ分析を学びたいと考えている方は、ぜひ読んでみてください！

「対数平均温度差（LMTD）の計算方法」について例題を用いてわかりやすく解説します。本記事を読むことで、対数平均温度差を迷わず計算できるようになります。また、なぜ「対数平均」を用いるのか？についても解説します。

「総括伝熱係数（Ｕ値）とは？」についてわかりやすく解説しています。化学プラントにおいて、熱交換器の総括伝熱係数（Ｕ値）は避けて通れない指標です。オームの法則のアナロジー（類推）を使って解説しますので、実務で使えるレベルまで理解できるようになります。

制御工学のおすすめ参考書を紹介します。特に、化学プラントなどにおける「プロセス制御」向けにピックアップしました。無料で学べる方法も記載しましたので、気軽に読んでみてください！