こーし

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pythonと数理統計学を勉強中!

化学業界DX

DX 統計学

【2023年度版】化学メーカーのDX戦略

2024/2/24    

「【2023年度版】化学メーカーのDX戦略」についてまとめました。本記事では化学業界のなかで特にDXに力を入れている3社を抜粋し、DX戦略を比較してみました。DXに取り組もうと考えている方はぜひ参考にしてみてください。

キャリア・資格 キャリア戦略

【キャリア戦略】キャリアに悩む技術者へ

2024/1/13    

本記事では「キャリア戦略」について深掘りしています。「あなたには何ができますか?」と問われたとき、即座に答えられますか?もし、あなたもキャリアの方向性について迷っているのなら、ぜひ一読してみてください。

統計検定1級のおすすめ参考書

キャリア・資格 統計検定

【読み比べ】統計検定1級のおすすめ参考書

2023/12/19  

本日は、統計検定1級のおすすめ参考書についてご紹介します。計360時間勉強し、教科書も5冊以上読み比べたので、それらの経験からおすすめの参考書を紹介します。

合格体験談

キャリア・資格 統計検定

【合格体験談】統計検定1級の勉強方法

2024/1/3  

統計検定1級の勉強方法について合格体験談を交えてお話しします。私は、統計検定2級、準1級、1級と一歩一歩確実にスキルアップしてきました。よって、これから統計学の勉強を始める方にも参考になると思います。

現代数理統計学vs現代数理統計学の基礎

キャリア・資格 統計検定

【統計検定1級】現代数理統計学 v.s 現代数理統計学の基礎

2023/12/16  

本記事では「現代数理統計学(竹村著)」と「現代数理統計学の基礎(久保川著)」を比較して感じた特徴をお伝えします。上記2冊は、統計検定1級の参考書としてよく知られていますが、どちらがより統計検定1級向けなのか検証してみました。

【python】正規性の検定 (1)

Python データの可視化

【python】正規性の検定(コルモゴロフ・スミルノフ検定)

2023/8/15  

「正規性の検定(コルモゴロフ・スミルノフ検定)」についてわかりやすく解説します。正規分布を前提とする統計的手法が数多くあるため、得られたデータが「正規分布に従うかどうか」を適切に把握し、データ分析の信頼性を高めましょう!

【python】正規確率プロットの作成方法

Python データの可視化

【python】正規確率プロット(正規QQプロット)の作成方法

2023/8/14  

「正規確率プロット(正規QQプロット)の作成方法」についてわかりやすく解説します。正規確率プロットの作成方法と様々な分布の正規確率プロットの特徴を理解し、データ分析の信頼性を高めましょう!

Python データの前処理

【python】大量のcsvファイルをpickleに保存して高速化

2023/8/5  

Pythonを使って大量のCSVファイルを一度に読み込み、pickleファイルに保存して高速化する方法を解説します。これにより、次回からのデータの取り扱いが迅速になり、データの前処理時間を大幅に削減することができます。

python 単変量の外れ値除去

Python データの前処理

【python】単変量の外れ値除去:3つの手法を比較

2023/7/30  

「pythonを用いた単変量の外れ値除去」についてわかりやすく解説します。外れ値を除去する3つの手法について、比較しながらそれぞれの特徴について詳しく解説します。

Python データの前処理

【python】プロセスデータ の平滑化(savgol_filter)

2023/7/27  

「プロセスデータの平滑化(savgol_filter)」についてわかりやすく解説します。本記事では、Savitzky-Golay法という平滑化手法を紹介し、最適な平滑化パラメータの決定方法について具体的に解説していきます。